從數(shù)據(jù)堆砌到?jīng)Q策驅(qū)動，智慧工廠該如何走通最后一公里？

當前，制造業(yè)正處于由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多企業(yè)已經(jīng)初步建立了數(shù)據(jù)采集和存儲的基礎(chǔ)設(shè)施。

然而，眾多企業(yè)都出現(xiàn)了一個令人深思的現(xiàn)象，大量制造業(yè)都陷入了數(shù)據(jù)不會用的困境，也就是數(shù)據(jù)采集了，硬盤堆滿了，數(shù)據(jù)的價值卻得不到有效挖掘和利用，高層管理者直說看不到效果。這種現(xiàn)象不僅造成了資源的巨大浪費，更嚴重制約了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

當下制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中，都會面臨著多重難題，這些問題不僅導致資源浪費，更使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步履維艱，甚至陷入“投入越多、效率越低”的怪圈。

舊設(shè)備難對接：

大量傳統(tǒng)設(shè)備缺乏數(shù)據(jù)接口，難以接入現(xiàn)代信息系統(tǒng)，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)盲區(qū)。

系統(tǒng)間不互通：

ERP、MES、WMS等系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)無法流動，形成了信息孤島。

數(shù)據(jù)不會分析：

企業(yè)采集了大量數(shù)據(jù)，但缺乏分析工具和人才，數(shù)據(jù)價值無法轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

軟硬件不協(xié)同：

硬件投入巨大，軟件卻跟不上，系統(tǒng)響應(yīng)慢，企業(yè)管理層往往難以及時獲取準確的決策支持信息，導致決策延遲，錯失市場機遇。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑的系統(tǒng)性缺失

眾多企業(yè)出現(xiàn)這些同質(zhì)化問題的背后，反映的是當前制造業(yè)在推進智能化過程中普遍面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

前期戰(zhàn)略上，因缺乏頂層設(shè)計而陷入碎片化建設(shè)，系統(tǒng)間協(xié)同困難；實施過程中，軟硬件投入常嚴重失衡，缺乏整體發(fā)展視角；技術(shù)上因數(shù)據(jù)標準與接口規(guī)范缺失，形成互聯(lián)互通壁壘；人才層面，既懂制造又懂數(shù)據(jù)的復合型人才短缺，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動能力建設(shè)的核心瓶頸。多重因素交織，注定難以構(gòu)建真正意義上的智慧工廠。

所有企業(yè)要完成真正意義上的智能化轉(zhuǎn)型，絕不是靠依靠一個拼湊起來的系統(tǒng)堆砌，而是一個軟硬一體、數(shù)據(jù)驅(qū)動的有機整體。只有將自動化設(shè)備、數(shù)據(jù)采集、分析系統(tǒng)和決策支持融為一體，才能實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到行動的閉環(huán)。

深拓智能

以三大核心能力賦能智慧工廠建設(shè)

深拓智能深耕智能制造領(lǐng)域近三十年，依托多年的技術(shù)積累與創(chuàng)新服務(wù)，形成了“工業(yè)自動化控制和數(shù)據(jù)采集解決智慧產(chǎn)線協(xié)同、智能設(shè)備替代高強度重復勞動、企業(yè)全價值鏈數(shù)字化管理系統(tǒng)助力企業(yè)實現(xiàn)精益管理”的三大能力，為智慧工廠建設(shè)提供“軟硬一體”的深拓解決方案，打通智慧工廠的最后一公里。

工業(yè)自動化控制與數(shù)據(jù)采集

解決智慧產(chǎn)線協(xié)同

深拓智能具有近三十年工業(yè)自動化行業(yè)經(jīng)驗，打造的自動化控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在機械工業(yè)行業(yè)等各領(lǐng)域。同時通過SCADA、ANDON等系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備全面互聯(lián)與實時數(shù)據(jù)貫通，打破信息孤島。實現(xiàn)從底層設(shè)備到上層管理的無縫數(shù)據(jù)流動，為企業(yè)管理決策提供準確、及時的數(shù)據(jù)支撐。